Continuando com o meu estudo, vou agora estimar uma função, não para a nota de cada exame, mas para a média de cada escola (ou seja, em vez de tratar 65.491 observações, serão apenas 593). As variáveis "ParaAprovação", "Sexo", "Interno", "ParaMelhoria" e "ParaIngresso" deixam de ser dummies e passam a representar a proporção de exames em cada escola nessas situações.
Ao longo dos cálculos, as variáveis "Sexo", "ParaAprovação", "Interno" e "ParaMelhoria" revelaram estatísticas t muito baixas e, por isso, exclui-as.
Resultados:
Conclusões:
Esta análise por escolas é ligeiramente mais explicativa que a anterior análise por exames - explica 20% do resultado em vez de 18%. O efeito de a escola ser privada é maior: enquanto um exame feito numa escola privada tinha, em média (e, claro, controlando para as outras variáveis), mais 7 décimas de valor do que numa pública, agora a média dos exames numa escola privada tende a ser 1 valor mais elevado do que numa escola pública.
Ao longo dos cálculos, as variáveis "Sexo", "ParaAprovação", "Interno" e "ParaMelhoria" revelaram estatísticas t muito baixas e, por isso, exclui-as.
Resultados:
| R2 | 0,20 | ||
| F | 35,79 | ||
| variável: | desvio | t | |
| Idade | -4,41 | 0,98 | -4,49 |
| ParaIngresso | 38,88 | 13,75 | 2,83 |
| Fase | -53,53 | 8,87 | -6,03 |
| PubPriv | 10,16 | 1,73 | 5,87 |
| C | 204,58 | 23,63 | 8,66 |
Conclusões:
Esta análise por escolas é ligeiramente mais explicativa que a anterior análise por exames - explica 20% do resultado em vez de 18%. O efeito de a escola ser privada é maior: enquanto um exame feito numa escola privada tinha, em média (e, claro, controlando para as outras variáveis), mais 7 décimas de valor do que numa pública, agora a média dos exames numa escola privada tende a ser 1 valor mais elevado do que numa escola pública.
1 comment:
Olá Miguel,
obrigado pelo link ao Arre Macho.
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